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城市电网由架空线办法转入地下电缆办法，其敷设办法首要有电缆沟、排管、电缆隧道等办法。20世纪90年代以前，电缆敷设根本以电缆沟的办法为主，但随着城市建造的开展，电缆沟已不能适应城区建造的要求。从20世纪90年代初期开端，电缆排管已逐步替代电缆沟及隧道成为城市电力管线的首要敷设办法。   电力排管能够分为三类：A类适用城乡电力电缆建造、交通路桥、工业园区电缆工程地下电力排管。B类适用人行道和绿化带等非机动车道直埋敷设，也适用于有重载车辆经过的机动车道混凝土包封敷设。C类适用高速公路、一、二级公路的直埋敷设和重载车辆经过的机动车道混凝土包封敷设。 选用电缆排管的敷设办法，其意图是为了维护电缆不受外界机械的损伤或其他介质的腐蚀，又便于抽放电缆，因此，对管道的管材有必定要求，而传统管材往往达不到响应的要求。例如：钢管耐腐蚀性差，容易发生电流涡流，造价相对较高，重量重，运送不方便，管道敷设困难，导致施工周期延伸影响城市交通正常运转。且因管壁粗糙，容易导致电缆损伤，一起又不方便于电缆抽放，构成电缆维护困难，因此无法完全满意电缆排管的敷设要求。 电缆排管与电缆沟对比存在哪些优势 （1）BWFRP电缆排管可依据实际需要一起敷设几根至几十根，组合施工便利； （3）BWFRP电缆维护套管一次投入后，根本不需要日常维护，节约了日常维护费用。而电缆沟运用一段时间后，需要整理沟内的积水、杂物、淤泥等，一起还要对电缆沟内的铁附件进行防腐处理，维护作业量大，维护费用极高； （5）沟盖板长时间遭到碾压，容易受损，常常需要替换，且沟盖板式样较差，影响市容。 随着我国城网改造的大面积铺开，BWFRP电缆排管以不用重复开挖路面、施工简易、结构紧凑、载流量高、热阻系数低等特色而得到广泛认同和运用。在重视投入和产出的投资决策下，电缆排管更以其造价相对较低、工期短、后期维护便利等优势遭到规划和施工人员的青睐。 在混凝土底板上平铺10cm厚的中砂垫层，再铺设电缆排管，并在管沟管间空隙填砂，用棒槌捣实，使砂在管外壁构成圆弧状管床。排管的铺设，每段的接头要错开安置，保证连接紧密，不得有砂粒渗入。管群铺设好后，将管道两头堵上管塞，避免泥沙进入管内，因为BWFRP管道内壁非常润滑，因此穿缆非常快捷。然后按照施工要求进行逐层排管的铺设，待最上层排管铺设完后，再铺10cm厚的中砂垫层。最终选用灌水的办法将砂进一步沉降，使砂与电缆排管构成密实的整体。 电缆排管以其所具有的众多优势，今后必将成为管道敷设的首要办法，BWFRP管道也会因本身的质量和性能优势成为电缆排管的首选管材。

本报讯 “220千伏扬红线线路电流增大，电流峰值1.6万安，线路主动跳闸，体系主动确定毛病点，并在3D模型中可视化显现，巡检机器人、消防机器人前往毛病点消除毛病……”9月3日，江苏无锡供电公司在220千伏红旗变电缆地道内开展安全模拟演练。 　　220千伏红旗变电缆地道坐落太湖新城核心区，全长3.55千米，穿越无锡经济核心区，投运于2014年。今年7月底，该电缆地道完成改造升级是具有才智感知、才智中枢、才智全景功能的精益化运检示范工程。电缆地道完成了“自我感知”“自我运检”，线路健康运行水平大幅提高。 　　220千伏红旗变电缆地道具有才智感知功能。整段地道内共有18类400多个传感器点位，实时监测地道内温湿度、有毒有害气体、水位，以及电缆本体电流电压、毛病信息、分布式光纤等情况。传感器还能通过工作人员配戴的定位芯片胸牌，监控地道内工作人员的位置、生命体征、违章行为等。 　　电缆地道一切状况信息第一时间回传至智能监控渠道——才智中枢渠道。渠道整合才智监测汇集体系、才智辅控联控体系、才智数据决议计划体系，可主动诊断电缆全线毛病。地道内呈现突发状况时，渠道会依据数据剖析，主动启动应对措施。 　　电缆地道运用了很多物联网新技能。无锡供电公司研发了全景可视化巡检技能，并首次应用虚实结合的方法，交融数字孪生三维巡检和多通道一机形式的软索机器人巡检技能，替代人工巡检。 　　“咱们绘制了一张红旗变电缆地道‘3D孪生三维全景图’，一切传感信息与地理信息一一对应，完成地道电缆预设道路智能守时巡检、特巡道路自定义巡检。巡检报表主动生成，异常数据主动报警并实时跳转，完成了异常毛病可视化快速定位，巡检质量和功率大幅提高，且不会遗漏。”无锡供电公司电缆运检室主任何光华介绍，“3D孪生三维全景图”可将实体电缆地道内的一切数据映射到虚拟3D全景图里，运维人员可直观地在大屏幕上巡检电缆地道。 　　实景采集、无人才智巡检都离不开电缆地道的一个特殊“运检员”——多通道一机形式的软索机器人。该机器人具有视频拍照、红外成像、地道微气候监控、气体智能监测、视点爬坡、穿越防火门、缺点识别报警等功能。 　　“不同于传统硬质机器人轨迹，咱们运用钢丝绳软索轨迹机器人，轨迹成本较低，安装快捷，关于电缆地道改造具有明显优势。”何光华说。软索轨迹可随时改换轨迹，便于机器人在不同轨迹里灵敏移动，习惯复杂地下地道的有限空间，经济性更高，推广应用前景大。